工科男勇闯时尚圈：人工智能也能玩转时尚

码隆科技创始人黄鼎隆和Matt Scott 

       创业故事·实业精英 

 

       也许几行代码就可以让一个机器人精准完成从冰箱里拿出一个苹果的指令，但我们现在还没有办法让他理解握在手中的是一个苹果。别急，好在人工智能正朝着人们大胆想象的方向迅猛发展，而黄鼎隆和码特（Matt Scott）在做的事，或许是你想也没有想过的。

 

       这对中美跨国组合的联合创始人，带领他们的团队创立码隆科技，打造了全球第一个具备时尚品味的人工智能产品——StyleAI。它将人工智能与时尚美学结合，人们只需随手拍张照片——可以是一条积压在衣柜里多年却不知如何再穿出风采的过时连衣裙，也可以是某个令人砰然心动却不知如何表述的几何图形，还可以是自然界的一道风景，StyleAI即可获取相关时尚穿搭信息，整个世界都可以是你的时尚灵感来源。

 

       时尚，让每个人都能轻松获取

 

       清华大学毕业的黄鼎隆博士期间学习的是人机交互，这位先后做过Google中国用户体验实习研究员、微软MSN产品总监、腾讯微博事业部商业产品总监、TripAdvisor中国区产品副总裁等职务的工科男也许从没想过，有一天自己闯进了时尚圈。

 

       这一切还要追溯到2014年上半年的一次与码特的见面中。

 

       “我们聊起人工智能，认为随着数据的丰富与计算能力的提升，人工智能已经从原来的科幻片场景变成近在眼前的技术，我们想到用计算机视觉和深度学习来做些与时尚有关的事情。”黄鼎隆告诉科技日报记者，“这事儿可以干！”。

 

       码特来自美国，曾和黄鼎隆合作推出过千万级用户的产品“必应词典”，这也成为微软在中国本土化创新并实现商业变现的成功案例。这位拥有38个中美技术专利的纽约客是个不折不扣的技术迷，熟悉视觉计算、机器学习、云计算、大数据等领域，并且十分擅长把最前沿的计算机科学成果高效转化为服务大众用户的互联网产品。

 

       那次谈话中，黄鼎隆和码特达成了一个共识：不管是在技术创新还是在商业创新领域，人工智能都蕴藏着巨大的机会。他们还进一步想到，有些应用场景其实马上就可以用上，比如时尚。

 

       “首先，时尚的知识是隐藏在图片里的；另外，这个领域中图片数据量非常大，相比较而言容易获取！”黄鼎隆说。

 

       于是两人一拍即合：先以时尚作为切入点，用人工智能技术释放隐藏在图片里面的时尚知识，让每个人都可以轻松地获取。

 

       将隐藏在图片中的时尚挖掘出来

 

       《穿普拉达的女魔头（The Devil Wears Prada）》中的女总编米兰达拥有在时尚圈翻手是云覆手是雨的权力，她说潮流往东就不会往西，她说IN的就不会OUT。

 

       “在信息爆炸的时代，借助开放、海量的互联网资源，我们甚至可以和任何领域的专家对话，但时尚资讯仍然是封闭的，绝大多数人获取的时尚资讯的途径都是从时尚编辑那里，时尚杂志告诉我们这一季流行什么，人们就只好跟风。现在，利用人工智能，时尚也能成为每个人都可以随时获取的资讯。”黄鼎隆说。

 

       尽管身为一枚资深技术从业者，黄鼎隆对《穿普拉达的女魔头》里米兰达的一段台词记忆犹新，电影中米兰达对同样刚刚涉足时尚圈的安迪说：“你身上这件松垮的蓝色绒线衫，其实远不止用‘蓝色’形容这么简单。它不是绿色（Turquoise），也不是青色（Lapis），而是天蓝色（Cerulean）……总之，那蓝色值几千万美元和数不尽的心血。滑稽的是，你身上所穿是由这屋子里所有人审阅过成千上万的蓝色后为你选出。而你，却以为是自己随意选择了这个颜色，代表自己不在乎时尚。”

 

       米兰达的这段话不仅深刻地说出了时尚如何影响这个世界，还反映了普通人对于时尚知识的陌生。“流行是怎样从最初的设计到一步步普及至每个普通人身上，其实这些灵感正是源于我们生活中的元素。”黄鼎隆说，“传统的搜索引擎是基于文本的搜索，将隐藏在文本中的知识释放出来，而我们要做的就是将隐藏在图片中的时尚知识挖掘出来。”

 

       对于这款图片搜索引擎，码隆科技团队还有更高的期待，“我们要创造的是一款视觉决策引擎，它不仅可以帮助人们获取信息，还会借助人工智能给出决策。”随着智能终端的不断普及，黄鼎隆对图片搜索的未来充满信心。“这是一片‘蓝湖’，摄像头无处不在，未来文字搜索一定会被图片搜索取代。”他说。

 

       识别胳膊肘，来自投资人的难题

 

       今年3月，码隆科技获得达晨创投和中国远镜连锁成长基金1200万天使融资。在拿下这笔融资前，达晨给黄鼎隆和码特出了一个难题，要他们在一周内识别一个人的“胳膊肘”。

 

       “这甚至都不是一个有明显标记符号的东西。”码特说。

 

       或许这的确很难。码特开始赶工做算法，眼睛已经打架却还在坚持。结果最终的交付令投资人很满意。“每个人都是独特的，气质、品味、喜好、身高、体型、肤色各不相同。在这种情况下，让AI系统匹配出适合自己的服饰，是门高精深的技术活。就好像，让一个机器人懂得人类情感一样，懂得每个人并作出审美判断，”码特说。忠于用技术的创业团队让投资人相信，AI可以玩转时尚。

 

       这个夏天，码隆科技在微软创投加速器完成了为期六个月的孵化，选择在深圳盐田区安家。“有些人认为我们‘不走寻常路’，但我们希望能在一个安静而舒适的地方潜心搞创新。”黄鼎隆说。

 

       在微软创投加速器第六期展示日上，基于深度学习与计算机视觉打造的“有时尚品味的视觉决策引擎”格外受关注。尽管技术听起来高大上，但产品却十分接地气——无论是商场模特、晚霞、宠物、美食，对随手拍的照片进行颜色、花纹、材质的精准分析，随即通过时尚大数据获取相关时尚穿搭信息，提供实时决策建议，为人们解决日常生活中随时可能遭遇的问题——穿搭品味。展示日最后，能够“看懂”和“理解”任意照片里面的时尚元素的StyleAI，通过全场投票环节以第一名的成绩获得了当天现场的“最佳人气奖”。

 

       展示日结束后，码隆团队从北京中关村迁往深圳沙头角。在这个同时坐拥山景海景，号称“史上最靠近海的办公室”里，一群小伙伴正在不断深化计算机视觉和深度学习技术探索。从时尚到视觉决策，他们致力于为用户提供成熟的视觉决策引擎服务。除了时尚，黄鼎隆和码特坚信，他们还有更多的事要做。