英国人工智能：从图灵到阿尔法狗

图灵的遗产：机器能够思考吗？

如果上帝的时钟拨慢两年，图灵也许会参加1956年那场在美国汉诺斯召开的达特茅斯会议。那场会议中，约翰·麦卡锡（John McCarthy）、马文·明斯基（Marvin Minsky）、艾伦·纽厄尔（Allen Newell）和赫伯特·西蒙（Herbert Simon）等人正式提出了人工智能这个词。人工智能也从那时起逐渐发展成为一门学科。

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing），这位42岁英年早逝的计算机科学和人工智能之父是英国在人工智能领域最引以为傲的财富。以至于在他走后63年，英国政府还在官方报告中大谈图灵留下的遗产。

艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）

2017年10月15日，英国政府发布了一份名为《发展英国人工智能产业》（Growing the Artificial Intelligence Industry in the UK）的报告。该报告称：英国计算机科学家艾伦·图灵被广泛认为是人工智能的发起者。“虽然其他国家和国际公司在AI发展方面投入巨资，但至少在目前，英国仍然被视为专家的中心。”这份报告还建议英国应更多在图灵的遗产上发展，以保持在AI领域的领导者角色。

这份报告中提到的“图灵的遗产”是指什么呢？

也许是他发表于1936年的论文——《论可计算数及其在判定问题上的应用》(On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungsproblem)。这篇被誉为计算机科学开山之作的论文提出了“可计算性”理论，是其后续系列研究的理论基石。在这篇论文的附录里，他还描述了一种可以辅助数学研究的机器，后来被人们称为“图灵机”。

又或许是他的“图灵测试”（The Turing test）。1950年，图灵发表了一篇名为《计算机器与智能》（Computing Machinery and Intelligence）的论文。他在文中预言了创造出具有真正智能的机器的可能性，并提出了著名的图灵测试：如果第三者无法辨别人类与人工智能机器反应的差别，则可以论断该机器具备人工智能。

虽然图灵于1954年早早地跟这个世界说了再见，但他提出的著名命题“机器能思维吗？”（“Can machine think？”）引起了人们对机器智能的极大兴趣。他离开后，人工智能逐渐进入了实践研制阶段。

为了纪念图灵对计算机科学的巨大贡献，美国计算机协会（ACM）于1966年设立了图灵奖，以表彰在计算机科学中做出突出贡献的人。图灵奖后来被喻为“计算机界的诺贝尔奖”。

Deep Mind与阿尔法狗

图灵离世之后，人工智能的发展经历了三起三落。1997年，IBM国际象棋计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军，人类重新燃起对人工智能的希望。

20年之后，人工智能企业DeepMind用另一种棋类——围棋向人类展示了人工智能的真正实力。

那是在2017年5月，DeepMind开发的程序AlphaGo（“阿尔法狗”）在乌镇战胜了当时围棋第一人柯洁九段。柯洁赛后表示：“对手非常完美，没有任何缺陷和失误，而且也没有任何心态上的波动。” 

这之前的2016年，AlphaGo还在韩国战胜了李世石九段。

柯洁陷入沉思 视觉中国 图

AlphaGo与韩国职业棋手李世石九段比赛画面

在AlphaGo战胜柯洁的7个月之后，DeepMind发表论文称其又开发出了一种通用棋类人工智能“阿尔法零”。“阿尔法零”从零基础开始学习，在24小时之内便击败了此前最强的国际象棋、日本将棋和围棋人工智能程序。

DeepMind是一家来自英国的人工智能初创公司，位于伦敦，成立于2010年。DeepMind由人工智能程序师兼神经科学家戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)等人联合创立。

2014年，谷歌斥重金收购DeepMind，这一举动后来被业界认可为谷歌最成功的投资之一。有分析称，DeepMind给谷歌带来的其中一个利益是延揽人才。据悉，DeepMind已招揽大约400名计算机科学家和神经系统科学家。

DeepMind不是一个只会下棋的人工智能公司。医疗AI也是DeepMind关注的领域之一。一个月前，DeepMind与英国穆尔菲尔兹眼科医院、伦敦大学学院眼科学研究所合作研制出了一种人工智能系统，能快速识别50多种眼部疾病并给出转诊建议，其准确率达到94％。这一成果发表在英国《自然·医学》杂志上。DeepMind还计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系（NHS）的数据。

也许是延续了欧洲人权的传统，DeepMind也开始关心人工智能的伦理问题。

今年三月，DeepMind执行官德米什·哈萨比斯说，人工智能是一个有助人类加速科学发现的出色工具，“它将是人类开发的最有用处的技术之一”。但与其他强大的技术一样，人工智能“也有风险”，结果好坏取决于人类决定如何利用它。

8月，DeepMind的三位联合创始人还在特斯拉创始人埃隆·马斯克的号召下签署了一份协议，承诺不会发展致命的人工智能武器系统。

英国政府的愿景：确保人工智能领先地位

前有人工智能之父图灵的“宝贵遗产”，后有大名鼎鼎的人工智能公司DeepMind,在人工智能领域，无论是学界还是商界，英国似乎都有拿得出手的招牌。英国政府也因此对人工智能在英的发展十分自信。

英国政府2017年发布的报告《现代工业化战略》（Industrial Strategy:  Building a Britain fit for the future）直言，英国政府将把英国置于人工智能和数据革命的最前沿，并使英国成为世界人工智能和数字驱动型创新的世界中心。英国政府会支持企业通过人工智能和数据分析提高生产力。

当然，英国政府也没忘了人工智能的伦理问题。他们想引领世界安全、合乎道德地使用数据和人工智能。此前的另一份政府报告《人工智能:未来决策制定的机遇和影响》（Artificial intelligence: opportunities and implications for the future of decision making）更为详细地讨论了有关伦理的问题。这些问题包括：人工智能是什么？它是如何被利用的？它能给生产力带来什么好处？以及我们如何最好地管理其使用中可能会发生的伦理和法律风险？

英国数字文化部长马特·汉考克（Matt Hancock）在这份报告的开头说：“我们正处于一个新技术革命的山脚下。人工智能在我们有生之年具有与19世纪蒸汽驱动型经济一样的变革潜力”。

一份来自清华大学中国科技政策研究中心的报告分析了英国人工智能的发展现状。

这份发布于今年七月的《中国人工智能发展报告》显示，英国在人工智能领域的论文产出是世界第三名。但需要指出，第二名美国比它高出两倍以上。英国在高水平论文产出的榜单上也排名第三。

全球AI论文产出最多的20个国家和地区（1997-2017），数据来自《中国人工智能发展报告》

另外，英国在人工智能上的重点研发领域是硬件CPU和身份识别。人工智能的相关技术被主要应用在水下机器人、海域工程、农业、太空宇航和矿产采集等领域。

英国围绕人工智能发布的政策有《机器人与自动系统2020》(RAS 2020 Robotics and Autonomous Systems)、《现代工业化战略》( Industrial Strategy: Building a Britain fit for the future)、《发展英国人工智能产业》( Growing The Artificial Intelligence Industry In The UK)、《机器人与人工智能：政府对委员会2016-17年会议第五次报告回应》( Robotics and artificial intelligence: Government Response to the Committee's Fifth Report of Session 2016-17)等。