浪潮信息：打造AI名片 提升业绩增长潜力

 

从东方红卫星的大电子管，到BAT后台的AI服务器，拥有73年历史的浪潮信息，凭借技术优势，市场份额始终位于行业前列。

“浪潮服务器上半年累计销售额位居国内市场第一。接下来，公司的业绩增长空间主要在于拓展海外市场。同时，来自互联网企业的新增需求，例如AI服务器等，也是重要的业绩增长点。”10月12日，浪潮信息董事长张磊接受上证报记者采访时表示，他对AI（人工智能）寄予厚望。

目前，浪潮信息在国内AI服务器市场的份额超过60%，在百度、阿里、腾讯的AI服务器供应占比已达90%。此外，公司还与科大讯飞、奇虎360、搜狗等人工智能企业深入合作，帮助客户在语音、图像、视频、搜索等方面取得应用性能的大幅提升。

今年，浪潮信息专门成立了人工智能与高性能服务器产品部，着力打造AI名片。

AI业务收入快速增长

“在这一波AI浪潮中，我们是比较受益的。今年，公司在AI方面的营收会比去年增长三四倍。不管做什么你总需要工具，而我们正是卖工具的。”浪潮信息人工智能与高性能产品部总经理刘军接受采访时表示，BAT这类大型互联网公司已成为浪潮AI服务器的核心买家。

据了解，浪潮信息是国内最早布局AI的计算机厂商，公司从2014年就开始帮助有AI需求的用户做AI应用软件方面的GPU\MIC迁移优化。有了多年的经验积累，公司可以为用户提供从硬件到软件，到系统，再到服务的整体解决方案。有券商评价，浪潮信息已成为国内AI领域的隐形巨头。

依托全球领先的服务器研发能力，浪潮信息开发了世界上计算密度最高的AI超级服务器AGX-2。而在AI系统软件和框架开发上，公司的AI Station管理软件、Teye AI性能调优工具、并行深度学习框架Caffe-MPI等，就功能和性能而言，已是业界领先。

“四个层次”布局AI计算

“未来，公司将围绕硬件、管理套件、并行框架、行业方案等四个层次继续开展技术创新和产品研发，新产品将陆续发布。”张磊透露，随着新品不断问世，预计公司的AI板块将保持高速增长。

具体来看，浪潮信息覆盖了AI计算从下向上的四个层次，包括尖端的计算硬件产品、综合性的管理套件、优化的深度学习框架，以及端到端的行业解决方案。

其中，在硬件层，公司已发布了AGX-2、GX4、SR-AI、F10A等多款产品。在系统管理层，浪潮AI Station是一款人工智能深度学习训练集群管理软件。框架层则有Caffe-MPI，这是全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算框架。

销售策略方面，“SR-AI是与百度联合开发的，是百度AI计算的主力平台，实现了百度无人车等多种AI场景的应用。”张磊告诉记者，AGX-2、GX4、F10A则是采用了最新AI计算芯片技术的新产品，客户非常欢迎。“由于上游厂商最新的计算芯片刚进入批量供货阶段，所以目前这几款产品开始进入供应阶段，我们非常看好其未来销量。”

浪潮信息的新品发布速度也在不断刷新。今年9月15日，浪潮信息和百度联合推出了ABC一体机，采用了百度自研的集群管理软件和浪潮的AI计算硬件平台，支持所有深度学习框架，内嵌成熟的算法模型和云管理技术，是一款“all in one”的解决方案。据记者了解，该产品目前正在推广期，已获行业客户采用。在近日的阿里云栖大会上，浪潮信息又发布了基于F10A的AI线上推理、GZip算法与WebP图片转码三大云场景的FPGA加速方案。

记者注意到，浪潮信息于9月9日公告，公司与IBM共同投资10亿元成立合资公司，其中浪潮信息占股51%。合资公司将研制、销售基于开放的POWER技术的服务器，完善服务器的生态系统，为用户提供先进的、差异化和多样化的计算平台和解决方案。

据悉，POWER服务器的一个重要应用领域也是人工智能。在面向大数据计算任务的POWER 8推出后，系统能在几秒钟内阅读数以百万计的文件。

再融资助力跨越发展

除国内业务，浪潮信息曾在2015年提出，拟用五年时间进入全球服务器市场前三。张磊告诉上证报记者，根据国际调研机构Gartner的排名，目前，浪潮信息的服务器出货量在全球排名第四。

“浪潮信息近年来的快速发展，离不开资本市场的支持。”张磊表示，从2014年、2016年的两次定增，到今年的配股，公司利用资本市场再融资近50亿元，提升了在高技术、高附加值领域的研发和生产能力，推动了创新成果产业化，拓展了产业布局，进一步增强了整体盈利能力和核心竞争力，实现了公司的跨越式发展。

对于未来的业务增长点，张磊认为，服务器板块中新兴应用市场带来的业绩增长，比如互联网行业的生活服务类应用、通信行业的网络功能虚拟化（NFV）应用等，都有着不可估量的空间。AI服务器的增长非常快，包括SR-AI整机柜服务器、GPU异构计算优化的机架服务器产品等，都将成为浪潮信息拓展这一市场的利器。除互联网公司外，安防、金融、医疗、教育、安全、汽车等行业也对AI有较大需求，预计未来会有新一轮爆发。