英特尔发布自主学习原型芯片

　　大脑神经网络通过神经脉冲传递信息，并根据电脉冲先后顺序调节神经突触相互连接的强度，通过不同神经区域的竞争性与协作性相互作用，产生各种智能行为。而近年取得重大突破的深度学习类智能系统，需要事先进行强化训练，才能获得某种识别能力，一旦遇到从未接触过的特定场景，其“智能”就会大打折扣。

　　Loihi芯片采用了一种“异步激活”的全新计算方式，来模仿大脑运作模式，组成它的128个计算核心每个都包含1024个神经元，总共模拟出人脑13万个神经元和1.3亿个突触连接，组成异步神经形态的多核网状结构，每个神经元都能与成千上万个其他神经元同时通讯。每个计算核心包括一个学习引擎，支持各种学习模式，从而让芯片无需依赖云数据的更新，能够自主学习并实时调整。

　　测试结果表明，使用美国标准数据库进行识别对比时，Loihi的学习效率比其他智能芯片高100万倍，而且完成同一个任务所消耗的能源可节省近1000倍。英特尔公司副总裁迈克尔·梅伯里表示，该芯片使用英特尔现有14纳米工艺技术就可以生产，预计明年上半年推出第一代测试芯片，提供给各个大学和研究所的人工智能专家进行测试。

　　Loihi在遭遇未知环境时的自主操作能力和持续学习能力，使其在自动化制造和个性化机器人等领域拥有无限潜力。梅伯里认为，这种模拟人脑的计算设备将逐渐从概念变成主流产品，在接下来的50年内为人类创造巨大的经济效益。