电子科大用大数据识别贫困生并“量身定制”资助方案

 
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　　今年，电子科技大学在新生入校前，利用大数据系统提前对贫困生进行“画像”，并为包括陈星在内的１４００余名贫困新生“量身定制”了个性化的资助方案。

　　据悉，今年电子科技大学所有２０１７级新生获取电子录取通知书时，即可访问学校资助中心的“智助系统”，完成个人信息填报、在线照片上传等环节。通过“智助系统”，学校提前采集包括生源地、是否单亲、是否残疾、是否五保户、是否办理生源地贷款等４０类信息。

　　电子科技大学学工部部长于乐说，在此基础上，系统对数据深入挖掘，对学生贫困状态提前评估，生成相应的贫困指数，按贫困程度划分为特别困难、困难、一般困难和不困难四个级别。对贫困状态精准评估后，系统按新生的困难程度、应急程度等划分资助优先级，并根据其贫困状态智能匹配个性化的资助方案。拿陈星来说，他的资助方案中不仅包括路费、生活补助，还有各类奖学金、未来留学计划等。

　　记者了解到，电子科技大学在学生资助方面共有１４３项资助项目，包括保障性资助和发展性资助两大类。进校初，以保障性资助为主。比如，针对偏远山区的学生，系统进行特征识别后，智能推送给新生路费和生活补助；针对需要助学贷款的新生，会提前推送信息提示所需材料、办理流程等，并为他们开通绿色通道。学生进校后，还将享受到发展性资助菜单，涵盖各类奖学金、素质提升计划、启梦留学计划、短期出国交流等。

　　于乐说，对学生历史数据分析发现，困难学生的成绩、去图书馆频次，高于学校平均水平，但录研率和出国率却低于平均水平，这为学校进行针对性的资助提供了精准的数据支撑。

　　据悉，电子科技大学在开学前共为困难新生发放补助１０余万元。此外，学校还设立“贫困生心理咨询室”，通过专业心理辅导，帮助学生解决心理问题。