科大讯飞刘庆峰：建人工智能“国家队”

来源：智网新闻作者：小智
2017-03-09

人工智能（AI）今年首次被写入李克强总理所作的政府工作报告中，上升为国家战略，成为今年全国“两会”最火的议题之一。继去年关注中国脑计划后，全国人大代表、科大讯飞创始人刘庆峰在今年的全国两会上再次提及人工智能。

在刘庆峰今年的5个建议中，有3个与人工智能相关。刘庆峰认为，需要从国家层面建立人工智能实验室，系统规划、加速布局“人工智能+”国家战略，抢抓全球产业制高点。细化到具体应用领域，刘庆峰认为可以利用人工智能解决教育不均衡；百姓看病难、看病贵等问题。

科大讯飞（002230）总部位于安徽合肥，是中国科技大学校办企业之一。科大讯飞曾因语音接口、人脸识别等技术多次入选《MIT科技评论》年度十大突破性技术重点关注公司。

制定“人工智能+”时代的社会支撑和法律体系

“人工智能产业发展，将决定一个国家和民族未来在全球的话语权，决定其在产业链分工中的地位。2016年10月美国白宫专门发布两份重要报告《为人工智能的未来做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》，将人工智能上升到美国国家战略高度。中国目前在人工智能领域的核心技术及产业创新都面临着良好的发展机遇。”刘庆峰说。

中国要想抓住人工智能发展的机遇，刘庆峰从人工智能的技术源头创新、产业应用、人才、法律体系、人文研究和伦理引导等9个方面提出了自己的建议。具体如下：

一、设立人工智能国家实验室，大力支持人工智能源头技术创新。

整合人工智能源头技术创新、产品创新到典型应用示范创新等产业链资源，形成以企业为主体、产学研合作的人工智能创新体系。（建议科技部、发改委等部委牵头）

二、成立人工智能产业联盟，打造人工智能产业生态。

通过建立人工智能产业联盟，整合产业链上下游资源，加强行业合作、形成优势互补，推动人工智能产业集群健康有序发展。未来人工智能不是企业与企业的竞争，而是生态之间的竞争。美国Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon等5家科技巨头宣布成立人工智能联盟。中国需要在中国语音产业联盟等基础上进一步加快成立人工智能产业联盟，整合产学研多方资源加速推动人工智能产业发展。（建议工信部牵头）

三、推动行业数据开放与共享，制定“人工智能+”行业应用标准体系和测试方法。

推动行业数据开放与共享，避免重复开发和资源浪费，有利于加速推动产业发展；也有利于试点应用的大规模推广；有利于创业者在共享开放的平台上围绕人工智能创新创业。研究制定在信息与通信、计算机与互联网、消费类电子等领域制定人工智能技术标准和应用规范，并与教育、医疗、公安等各行业对接，制定行业标准体系和应用测试方法。（建议工信部、信标委等部委牵头）

四、建立“人工智能+”时代教育课程和社会培训体系。

人工智能对未来社会带来的机遇和挑战都将是颠覆式的，人工智能大潮澎湃而来，将像水和电一样无所不在，任何人都不可能置身其外。很多行业、企业、个人都没有意识到其将带来的根本性变革，很可能对未来猝不及防。应当在中小学课本、大学教材中尽快设立人工智能课程体系，并对社会各界进行必要的科学普及。一方面培养人工智能时代的源头技术和应用创新人才；另一方面在社会普及人工智能的基本概念和认识，使社会各界对产业应用大潮做好思想上的准备和成长上的应对。（建议教育部、人社部等部委牵头）

五、制定“人工智能+”时代的社会支撑和法律体系。

随着人工智能技术的发展，未来5-10年社会财富将很有可能由少数人工智能巨头创造，越来越多的工作被机器替代。在新的工作岗位没有被完全创造之前，需要考虑制定人工智能时代的社会财富分配体系、社会工作保障和救助体系。此外，对人工智能在行业应用的规范和要求,需要加快建立相应的法律法规体系。（建议全国人大法工委联合人社部等相关部委组成联合小组牵头制定）

六、设立国家级软课题，研究 “人工智能+”时代的人文研究和伦理引导。

人工智能改变世界，是给人类带来福音还是带来灾难？关键看顶尖科学家和产业领袖的态度。要尽快研究用人工智能建设美好世界的人文教育和伦理引导，观念引导要从孩子开始。（建议中国社科院等牵头）

七、制定“人工智能+”时代的全球人才引进计划。

人工智能的竞争就是尖端人才的竞争。我们不仅需要吸引优秀的海外留学生回国，还要引进各个国家、各个地区、各种肤色的优秀人才。引入的全球高端人才，不仅不会抢夺我们的工作，反而是可以帮助我们创新创业。一个优秀的创业者可以带动一群人就业，甚至是一个产业和产业集群。特朗普推出移民禁令等相关法案后，优秀人才国际流动出现新的窗口期，中国具有明显竞争力。建议我们抢抓机遇采取一系列举措，如中国绿卡和移民政策进一步向全球优秀科技人才和创业人才倾斜等，吸引人工智能全球顶级人才。（建议人社部、外交部等牵头）

八、建议加强“人工智能+”时代的全球产业资源整合。

人工智能需要整合全球产业资源，从源头技术整合到产业并购，从产业政策、科研专项到外汇使用，都需要更多等大的支持。在当前人工智能引领的科技革命浪潮背景下，技术、市场的瞬息万变对合作的执行效率都提出了更高的要求。因此，建议建立面对人工智能产业的“快速通道”，适度简化外汇出资等审批事项及审批层级，加快整合全球技术产业资源。（建议外管局、工信部、科技部等牵头）

九、设立国家人工智能产业应用示范区，以示范应用带动产业集群发展。

对于战略性新兴产业的最大支持就是首台首套试用，形成示范样板。而对于人工智能产业来说，核心技术率先得到应用，不断在过程中用真实数据进行学习训练，在应用中形成迭代反馈，是人工智能持续进步的重要保障。建议国家设立人工智能产业应用示范区，搭建人工智能创新创业开放平台，加大人工智能在各行业示范应用力度，并在管理机制、标准规范和法律体系、教育培训、人才引进策略、资源聚集等配套方面先行试点，总结成功经验模式规模化推广，推动人工智能产业集群发展。（建议工信部、发改委等牵头）

人工智能可推动教育均衡化、现代化

2016年10月，美国白宫《美国国家人工智能研究与发展策略规划》提出通过人工智能技术自动辅导学生学习，促进个性化学习。2016年12月英国政府发布《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》的报告，认为人工智能有能力为教育行业带来积极改变，并将其写入国家数字战略。由此看来，人工智能在教育领域的应用已经成为各国必争的重要领地。

刘庆峰认为，利用人工智能成果解决教育现代化发展需求，推动教育变革已成为共识。要解决当前各地普遍面临的班额过大，教师无法兼顾每个学生个性化学习需求方面的问题，则需要进一步依靠人工智能技术。

“实践证明，创新的教学模式可以有效提升教师课堂授课效率30%以上，降低学生无效学习时间50%以上，对于有效提升学生学科综合素养，解决现有教育体系的深层次问题具有巨大价值。”刘庆峰说。

为了让“大数据+人工智能”技术推动国内教育均衡化和现代化发展，刘庆峰在议案中给出了4点建议：

（一）、建议教育部通过组织应用观摩会、教学研讨会、建立应用示范校等多种形式，总结和沉淀有效教学理念、教学模式，鼓励、要求已产生实际应用效果的学校带动区域周边学校，让更多的学生享受到因材施教的个性化教育。在此基础上，通过写入区域教育信息化建设指南等方式，加快创新教学应用成果在全国迅速推广应用。

（二）建议教育部牵头在制定《中国教育现代化2030》时，加大支持人工智能技术在个性化教与学中的应用，建立人工智能教育示范区。将个性化教与学确立为教学点数字教育资源全覆盖、三通两平台建设的后续提升性工程，纳入《中国教育现代化2030》重点任务。

（三）建议由教育部等国家有关部门牵头，制定人工智能服务教育的技术要求和应用规范，规范人工智能获准服务教育所需要的技术水平以及使用场景。以鼓励技术创新同时对教育负责为原则，通过建立技术要求和应用规范，形成面向教育领域的人工智能技术应用的有效监管，为人工智能大潮下有效利用人工智能技术更好的服务教育保驾护航。

（四）建议教育信息化经费投入中增加用于软件和服务的投入占比。随着以深化应用释放信息技术对教育教学改革和发展作用的理念不断深入人心，特别是未来云计算、大数据、人工智能等“软件类”新技术将在促进教育信息化应用方面发挥越来越大的作用，软件和服务的价值将逐步凸显。面对当前教育信息化仍普遍存在的“重硬轻软”的问题，建议在新增的教育信息化投入中加大软件和服务方面的投入比例以推动教育信息化发展以深化应用驱动的基本导向。

用人工智能解决看病难、看病贵

除了教育领域，人工智能在医疗领域里的作用也逐渐显现。例如，IBM投入巨资组建医疗健康事业部，沃森机器人通过学习大量的医学文献及真实病历，已经可以协助医生进行癌症的诊断和治疗；谷歌旗下的DeepMind和英国NHS（国家医疗服务体系）合作，通过眼底照片自动判断患者病情；科大讯飞的医学影像辅助诊断技术可以自动识别CT影像中的病灶信息，帮助医生诊断肺癌等等。

“当前，为了缓解‘看病难、看病贵’的问题，政府强力推行分级诊疗政策，希望通过‘基层首诊、双向转诊’的方式将上级医院的病患引流到下级医院，从而构建合理有序的就医秩序。然而，我国优质医疗资源相对匮乏和基层医疗服务能力不足的结构性问题直接制约着分级诊疗等医改重点任务的有效开展。”刘庆峰说。

在这样的情况下，刘庆峰认为医疗人工智能可以有效提高医生工作效率，提升医生特别是基层医生的医疗服务水平，从而改善国内医疗体系结构性问题。为此，刘庆峰的具体建议如下：

（一）开展智能语音及人工智能技术的应用，推动门诊电子病历的普及。

门诊电子病历作为医疗服务过程信息，是医疗大数据的重要组成部分，同时也是居民电子健康档案的重要来源。但是，门诊工作量比较大、医生工作繁忙等因素制约了门诊电子病历的普及和推广。基于智能语音识别的技术可以实时记录病患沟通及医生诊疗信息，并通过人工智能技术，形成结构化的电子病历，从而在不增加医生工作量的情况下，提高电子病历的完整度和规范性，为完善个人电子健康档案和开展深层次医疗健康大数据应用奠定基础。

（二）建设基于深度学习的人工智能辅助诊疗系统，提高医生诊疗水平，助力医疗供给侧改革。

首先，基于人工智能的医学影像辅助诊断系统一方面有强于人眼的细节捕捉能力，对人眼容易忽略的细小病灶更敏感；另一方面可快速、长期处理大量医学影像，不会出现疲劳等，能大大提高阅片医生的准确性，降低误诊率和漏诊率，最终提高影像检查服务能力。其次，基于人工智能技术，结合三甲医院高年资医生的诊疗经验与医疗大数据，构建辅助诊疗系统，全面介入临床诊疗流程，为医生提供有效诊断和治疗建议，提升医生特别是基层医生的诊疗水平，充分发挥基层医生在分级诊疗机制中的作用，助力医疗供给侧改革。

（三）卫计委成立国家医疗人工智能领导小组，指导医疗人工智能产业发展。

鉴于人工智能在医疗服务中的重大战略意义，建议由国家卫计委牵头，成立医疗人工智能领导小组，专门跟踪和推动人工智能在医疗中的应用，并制定医疗人工智能服务标准和规范，对于已经成功试点的案例进行积极的评估和鉴定，并在全国范围内进行快速推广。