人工智能究竟能干啥？

来源：千龙网
2016-03-23

李世石和阿尔法狗（AlphaGo）之间的“人机围棋大战”，使人工智能一下子成为人们关注的焦点。虽然在这场比赛开始之前，大部分人坚定不移地相信人会战胜机器，但最终阿尔法狗胜出的结局却逼迫人们开始反思。事实上，虽然现在说人类已经进入人工智能时代这句话还有些早，但是在计算机处理能力不断提升、互联网飞速发展、云计算全面兴起的今天，人工智能技术已经取得了诸多突破，在我们生活中的很多领域得到了应用。换言之，目前我们青睐或者期待的那些方便快捷的应用和服务背后，其实就有人工智能的影子。下面，就来看看这些已经在我们身边的人工智能吧……

无人驾驶汽车

虽然没有人类的感情，但这并不妨碍人工智能为我们分担一些生活中的事情，比如开汽车。

很多人认为，自动驾驶汽车是汽车工业和人工智能的集大成者。日常生活中，直觉和驾驶经验让人觉得无人驾驶不可思议。然而如果以人工智能的视角看待无人驾驶，将无人驾驶汽车看做是一台轮式智能机器人，这个机器人凭借探测器作为“精确的眼睛”、以深度学习为基础的人工智能作为“聪明果断的大脑”，从而实现快速移动，就不难理解无人驾驶汽车的出现了。

谷歌凭借人工智能算法和大数据的结合，为智能汽车控制决策提供帮助，在无人驾驶领域已占有一席之地。不需要人类帮助它就能完成启动、行驶、停车等各种动作。驾驶汽车最重要的就是观察路况，从而根据各种情况做出合理的选择。谷歌无人驾驶汽车是通过什么来“看”的呢？据介绍，在谷歌的测试车辆上都配备有照相机、雷达感应器、激光测距机等智能设备，通过复杂的计算，就能辨别各种障碍并合理避让。而借助定位、导航等技术，则可以帮助无人驾驶汽车按照设定的路线行驶而不至于迷路。目前，谷歌汽车正在美国加州、内华达州等地进行测试，据说行驶里程已经达到了数十万公里。在内华达州，无人驾驶汽车甚至已经获得了一张合法的车牌。

不仅互联网高科技企业对自动驾驶饶有兴趣，奥迪、奔驰、福特、丰田、起亚等国际汽车巨头也纷纷发布自动驾驶新车型或关键技术。其中，奔驰发布了自动驾驶汽车E200和E300并表示将在两年内推出，而现代起亚则表示到2018年计划投资20亿美元发展ADAS（高级驾驶辅助系统）技术。相信在各方的努力下，不久的将来我们便能享受到自动驾驶的乐趣！

“懂你”的房间

智能家居的兴起，已经为人们的生活带来了更多便利。现在，伴随着人工智能的引入，采用了深度学习算法的房屋将会变得越来越“懂你”——你所居住的房屋，会在你早上起床时将窗帘自动拉起，在你晚上睡觉时自动拉上；如果房屋推测你夜里需要起床喝水，它就会自动打开夜灯；它还会知道当你在周末与朋友举办了一个好玩的Party之后，精疲力尽的你第二天需要晚些起床，所以它会晚些时候拉开窗帘……

客观来看，当前的智能家居应用还主要停留在自动控制层面，人们可以通过一个终端远程或者近程控制家中所有的联网终端。而人工智能的到来，则让房屋变成了你的贴心“保姆”，为你提供周到、细致的服务，你根本用不着“发号施令”了。事实上，这并非想象，而是正在变为现实。一家名为Brain of Things的新创公司近日宣布，他们正在美国加利福尼亚建设三个公寓式的“机器人之家”。“机器人之家”装满了传感器和自动装置，而服务器不仅收集数据，而且具备了学习能力，通过机器学习算法能够了解、学习住户的喜好，最终构建起住户的行为模型，并适时地向房间里的联网设备发出指令，如空调、电视、窗帘、热水器、灯具等等。

会学习的房屋，也许在未来本身就是一个“机器人”。正如Brain of Things创始人艾苏托什·塞克西纳所说：“（住户）在看电影、睡觉或不管做什么，房屋都知道。他们围着房屋行走，房屋也能跟踪他们的行动，知道很多东西。”

“机器人之家”作为一个高科技的产物，自然会提升房屋的价值。据悉，“机器人之家”相对于普通公寓而言，每个月的房租提高了125美元，同时房屋居住者每月还需额外付出30美元的安装维护费。

看不见的“翻译官”

AlphaGo战胜李世石，是基于人工智能的增强技术和深度学习技术。该技术利用大量的数据来训练神经网络，从而对新数据做出预测行为。谷歌旗下的多款产品例如地图、照片、邮箱等，都开始利用这种技术增强用户体验。据最新消息，谷歌翻译也将引入这种技术。有理由相信，引入深度学习技术的机器翻译软件，有望达到人工翻译的水准。

一直以来，掌握语言系统是人类能够身为高等生物的重要技能。尽管有各种各样的翻译软件，但翻译效果仍然非常有限，而且经常会闹出一些笑话。尤其是“全文翻译”功能，不要说准确率能不能达到100%，很多时候离开了特定的语境，翻译出来的内容简直“谬以千里”。

Google翻译尝试在部分功能上使用深度学习技术，例如利用摄像头即时取词翻译，这相当于同声传译。

谷歌公司相关负责人近期表示，他们将把深度学习融入Google翻译之中，“具体来说就是要把Google大脑融入到Google翻译之中。我认为未来将能够取得一些实质性的突破。”深度学习技术的融入将大幅提升翻译的准确度，基于神经网络进行翻译将能够使之变得更加精确。

在国内，百度也发布了基于融合统计和深度学习方法的在线翻译系统。该系统借助海量计算机模拟的神经元，模仿人脑“理解语言，生成译文”。这种翻译方法最大的优势是译文流畅，更符合语法规范，易于理解。有意思的是，这个系统并不是一开始就具备强大大脑，而是像刚出生的婴儿一样通过学习大量双语对照的句子，逐渐提升翻译水平。百度挖掘了海量的双语句子作为系统的“教材”。看来，人工智能也要“从娃娃抓起”。

写稿机器人

人工智能取代人类的担忧也出现在新闻业。近日，韩国《金融新闻》编辑部正式启用了一名人工智能记者。据悉，这名智能记者在每天股市收盘时，基于韩国证券交易所的数据只需0.3秒就可以写出一篇股市行情的新闻报道，而对于这样的文章，一半以上的读者看后都表示分不清到底是人写的还是机器人写的。

事实上，机器人写稿早就被一些新闻机构采用过。2015年8月，《纽约时报》数字部门的科学团队研发出了机器人Blossomblot，《纽约时报》在财报季、运动比赛报道的时候使用机器人来写稿，从而大大减轻了人工编辑的劳动。此外，Blossomblot还能够基于社交网络筛选海量文章，判断哪些内容更具有社交推广效应，帮助编辑挑选出适合推送的文章和图片集。

2015年9月，腾讯财经推出的Dreamwriter自动化新闻写作机器人，它用一分钟的时间完成了编辑生涯的第一篇报道。随后，新华社也上线了写稿机器人“快笔小新 ”。“快笔小新”供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，主要完成有关体育赛事的中英文稿件和财经信息稿件。

写稿机器人不仅写稿快、费用低，还大大节省了编辑和记者的劳动。可是这样一来，记者和编辑的饭碗岂不是要丢了？对此，已经采用写稿机器人的媒体表示，采用写稿机器人是为了将记者、编辑从一些简单重复的劳动中解放出来，有时间去做调查和分析，向深度记者转型，把机器能做的交给机器，让人去做更有意义的事。

“千里眼”+“顺风耳”

“千里眼”和“顺风耳”是中国传统文化中的“超能力”。在可以预见的将来，人类自身不可能进化出这种“超能力”，但是人工智能可以，而且也许并不需要多长时间。

有消息称，谷歌已经开发出一款新的人工智能系统PlaNet，它能快速识别出一张照片是在哪里拍摄的。

这一人工智能同样是基于深度学习系统。该系统学习了超过9000万张带地理位置标签的照片，从而可以基于记忆库进行位置识别。从原理上，系统把照片分解为像素，并把这些像素与记忆库中的信息进行交叉比对。

在测试中， PlaNet识别了230万张照片，识别照片拍摄地大洲的准确率为48%，确认拍摄地国家的准确率为28.4%。从数字上看并不惊人，但根据数据统计，PlaNet的表现已经稍好于人类，而且人脑记忆容量有限，但是PlaNet的能力还有提升空间。

李彦宏曾断言，“未来5~10年是中国人工智能发展的黄金时间，过去是学术讨论，今后逐渐进入商用。”百度在人工智能领域也是大力布局，其中在语音识别方面取得了一些突破。

百度相关负责人曾表示，百度语音识别率已经达到95%，如果能够达到99%的识别率，在实际场景运用中的用户体验与95%相比将有天壤之别。

百度的语音识别，能够将输入的声频信号解码为自然的语言。这种识别不是简单的关键词搜索和匹配，而是能够对一些口语化的表达进行理解。这种人工智能依靠深度学习技术对语法、语义、语境进行判断和推理，并利用大数据进行验证。

基于高级语音识别的百度语音搜索，还集成了语义理解、多轮理解、信息匹配、语言生成、语音合成、情感表达，可以说已经具备了初级的沟通能力。而且，如果少量词语没听清楚，百度语音搜索还能够在大数据的支持下“猜”出用户的原意并进行补充，可以说具备了“类人”的智慧。

绘画创作

人可以画画，那么随着人工智能的发展，机器会画画也是一种必然。

不久前，一场特殊的画作拍卖会引得业界关注。在这场拍卖会上，10位艺术家的29幅画作亮相，筹集到万余美元。事实上，无论是从画作的数量还是拍卖的金额上看，这场拍卖会都实在是太一般，但是与其他拍卖会最大的不同是，这些画作全部是借助人工智能技术创作的。

2015年，谷歌推出了一款可以创作画作的开源的人工智能算法——深度梦境（DeepDream），它一经推出就受到了程序员和艺术家的关注。从工作原理上看，“深度梦境”具备多层的数据网络，使用者在输入一张照片后，可以选择其中的某一层数据网络对图像进行重复或者变形等处理。虽然有评论认为“深度梦境”的画风偏向野兽派，画作中出现了狗的眼睛等元素，不过作为一款人工智能的工具，能够创作出这样的作品已经是巨大的突破。

除了谷歌，还有一些公司也在推进人工智能在绘画领域的应用。德国科学家在研究中发现，用深度学习算法可以让人工智能系统学习梵高、莫奈等世界著名画家的画风，从而创作出全新的“人工智能世界名画”。实际上，这就是让人工智能系统具备高感知质量的绘画模仿能力，这套系统采用神经表征分离与重组的内容和任意图像风格，提供神经创造艺术形象的算法。同时，通过在光性能优化的人工神经网络之间进行生物视觉对比，让人工智能可以理解人类创建的艺术形象并进行模仿。

试想一下，如果未来人们只需要借助人工智能技术就能够创作出世界名画，那么人人都将成为画家，不过收藏界估计就要乱套了。